Черный список
Черный
список
от Отследить-посылку.рф

Прогнозируем, с какой вероятностью человек выкупит или не выкупит посылку в вашем магазине.

Проверяйте клиентов прямо сейчас через наш Telegrambot - @op_blackbot Бесплатно!

За прилавком Вашего интернет-магазина

Инфографика полезности сервиса
Как мы делаем прогноз?
1 У нас много данных о поведении пользователя в сети, и мы знаем, что человек выкупал или не выкупал в других магазинах за последние годы.
2 По этим признакам мы делим людей на категории.
3 Смотрим, как эти категории людей выкупают посылки в вашем магазине.
4 Когда человек делает у вас заказ, мы определяем категорию этого клиента и делаем прогноз.
Если вероятность невыкупа высокая
мы предлагаем брать с клиента частичную или полную предоплату
Часть откажется и уйдет к конкуренту, у которого есть наложка, ну и пусть.
Смотрите, что получается по цифрам:
Расходы компании при невыкупе посылки
Средний чек: 3000 ₽
Расходы на почту при возврате
660 ₽
Смс и звонки
50 ₽
Лидогенерация
0 ₽
Заморозка товара на 45 дней
50 ₽
Комиссия за объявленную ценность
120 ₽
Фулфилмент
150 ₽
Тара, упаковка
0 ₽
Прочее
100 ₽
Первые 3 месяцы работы стоимость запроса - 1 руб.
клиент никуда не вводит номер своей карты, общается со сбербанком
1 Клиент оформляет заказ
в корзину или по телефону
2 Вводит номер телефона
3 ему приходит смс с номера 900.
клиент никуда не вводит номер своей карты, общается со сбербанком
Бесплатно протестировать систему
FAQ
1 Откуда у вас эти данные?

Из открытых источников и от партнеров.

2 А если вы ошибаетесь?

На большой выборке наши прогнозы сбываются, вы можете проверить это, сделав бесплатный тест. На маленьких выборках прогноз может не сбываться из-за дисперсии. Для примера: вероятность выпадения орла или решки при подбрасывании монетки - 50%. Подбросьте монетку 10 раз, и орел может выпасть в 3 или 7 случаях (т.е. в 30% и 70% случаев), подбросьте 1000 раз, и орел выпадет примерно в 50% случаев.

3 Мои клиенты уйдут к тому, у кого наложенный платеж.

И пускай идут, они все равно в большинстве случаев не выкупят у вас посылки, и вы понесете убытки. Тем не менее, наша задача, максимально конвертировать таких клиентов в предоплату. Для этого мы нашли простой, удобный и безопасный способ предоплаты - смс от Сбербанка, помогаем с настройкой корзины и скриптами операторов.

4 Что если у клиента нет Сбербанка?

Есть еще более-менее удобные способы от Альфа-банка и Тинькоффа. В остальных случаях клиент может оплачивать как обычно - вводя карту в поле оплаты, через электронные деньги и т.д.

5 Сколько это стоит?

Мы берем 25% от месячного дополнительного дохода, который генерирует вам наш сервис.

6 Как подключить черный список и предоплату?

Оставить заявку на сайте, мы перезвоним и все расскажем.

7 Вы не учитываете сумму заказа и стоимость доставки.

Да, пока мы берем средние значения. Со временем мы будем учитывать эти параметры в индивидуальном порядке.

8 У нас нет наложенного платежа

Очень жаль. Вы теряете 30% конверсии :) Подключаете нас и включайте наложенный платеж.

9 Мы не отправляем почтой

Жаль) У Почты самое большое покрытие в стране. Подключайте почту и нас :)

10 Мои клиенты не пользуются предоплатой

Не бывает такого, чтобы никто не делал предоплату. Может быть, когда вы пробовали, у вас были неудобные способы оплаты? Мы предлагаем максимально удобный и безопасный. Или вы не пробовали? Попробуйте на 100 тестовых заказах и посмотрите конверсию.

11 Какие данные нам нужны для прогноза?

Наименования юр. и физ. лиц, от которых последние годы вы отправляли посылки. ФИО + индекс покупателя.

12 А если это у него первая посылка?

Тогда мы ориентируемся на то, как у вас выкупают люди, у которых первая посылка в жизни. Такая статистика у нас тоже есть.

13 А если у него до этого всего один невыкуп? (Да ещё в каком-нибудь странном магазине?)

По таким сложнее предсказывать, но мы все равно это делаем, потому что предсказывать можно не только по факту выкуп/невыкуп.

14 В чем отличие вашего черного списка от конкурентов?

Размером базы данных, и как следствие, точностью прогноза и количеством предсказанных выкупов/невыкупов. Чем больше данных, тем большое число посылок можно предсказать.